Innovación & Emprendimiento
Se necesita mucha energía para que las máquinas aprendan: aquí está la razón por la que la IA está tan hambrienta de energía
Este mes, Google expulsó a una destacada investigadora de ética en inteligencia artificial después de que ella expresó su frustración con la compañía por obligarla a retirar un trabajo de investigación . El documento señaló los riesgos de la inteligencia artificial de procesamiento del lenguaje, el tipo que se usa en la Búsqueda de Google y otros productos de análisis de texto.
Entre los riesgos se encuentra la gran huella de carbono de desarrollar este tipo de tecnología de IA. Según algunas estimaciones , entrenar un modelo de IA genera tantas emisiones de carbono como se necesitan para construir y conducir cinco automóviles durante su vida útil.
Soy un investigador que estudia y desarrolla modelos de IA , y estoy muy familiarizado con los costos energéticos y financieros que se disparan de la investigación de la IA. ¿Por qué los modelos de IA se han vuelto tan hambrientos de energía y en qué se diferencian de la computación tradicional del centro de datos?
El entrenamiento de hoy es ineficiente
Los trabajos tradicionales de procesamiento de datos realizados en centros de datos incluyen transmisión de video, correo electrónico y redes sociales. La IA es más computacionalmente intensiva porque necesita leer una gran cantidad de datos hasta que aprende a comprenderlos, es decir, se entrena.
Esta formación es muy ineficaz en comparación con la forma en que aprende la gente. La IA moderna utiliza redes neuronales artificiales , que son cálculos matemáticos que imitan las neuronas del cerebro humano. La fuerza de conexión de cada neurona con su vecina es un parámetro de la red llamado peso. Para aprender a entender el lenguaje, la red comienza con pesos aleatorios y los ajusta hasta que el resultado coincide con la respuesta correcta.
Cómo funcionan las redes neuronales artificiales.
Una forma común de entrenar una red de idiomas es alimentarla con mucho texto de sitios web como Wikipedia y medios de comunicación con algunas de las palabras enmascaradas y pedirle que adivine las palabras enmascaradas. Un ejemplo es «mi perro es lindo», con la palabra «lindo» enmascarada. Inicialmente, el modelo los equivoca todos, pero, después de muchas rondas de ajuste, los pesos de conexión comienzan a cambiar y a captar patrones en los datos. La red eventualmente se vuelve precisa.
Un modelo reciente llamado Representaciones de codificador bidireccional de Transformers (BERT) utilizó 3.300 millones de palabras de libros en inglés y artículos de Wikipedia. Además, durante el entrenamiento, BERT leyó este conjunto de datos no una vez, sino 40 veces. En comparación, un niño promedio que aprende a hablar podría escuchar 45 millones de palabras a los cinco años, 3,000 veces menos que BERT.
Buscando la estructura adecuada
Lo que hace que la construcción de modelos de lenguaje sea aún más costosa es que este proceso de capacitación ocurre muchas veces durante el curso del desarrollo. Esto se debe a que los investigadores quieren encontrar la mejor estructura para la red: cuántas neuronas, cuántas conexiones entre neuronas, qué tan rápido deben cambiar los parámetros durante el aprendizaje, etc. Cuantas más combinaciones intenten, mayores serán las posibilidades de que la red logre una alta precisión. Los cerebros humanos, por el contrario, no necesitan encontrar una estructura óptima; vienen con una estructura prediseñada que ha sido perfeccionada por la evolución.
A medida que las empresas y los académicos compiten en el espacio de la IA, existe la presión para mejorar el estado del arte. Incluso lograr una mejora del 1% en la precisión en tareas difíciles como la traducción automática se considera significativo y conduce a una buena publicidad y mejores productos. Pero para obtener esa mejora del 1%, un investigador podría entrenar el modelo miles de veces, cada vez con una estructura diferente, hasta encontrar la mejor.
Investigadores de la Universidad de Massachusetts Amherst calcularon el costo energético de desarrollar modelos de lenguaje de IA midiendo el consumo de energía del hardware común utilizado durante el entrenamiento. Descubrieron que entrenar BERT una vez tiene la huella de carbono de un pasajero que vuela de ida y vuelta entre Nueva York y San Francisco. Sin embargo, al buscar usando diferentes estructuras, es decir, al entrenar el algoritmo varias veces en los datos con números ligeramente diferentes de neuronas, conexiones y otros parámetros, el costo se convirtió en el equivalente a 315 pasajeros, o un avión 747 completo.
Más grande y más caliente
Los modelos de inteligencia artificial también son mucho más grandes de lo necesario y se hacen más grandes cada año. Un modelo de lenguaje más reciente similar a BERT, llamado GPT-2 , tiene 1.500 millones de pesos en su red. GPT-3, que causó revuelo este año debido a su alta precisión, tiene 175 mil millones de pesos.
Los investigadores descubrieron que tener redes más grandes conduce a una mejor precisión, incluso si solo una pequeña fracción de la red termina siendo útil. Algo similar sucede en el cerebro de los niños cuando primero se agregan y luego se reducen las conexiones neuronales , pero el cerebro biológico es mucho más eficiente energéticamente que las computadoras.
Los modelos de IA están entrenados en hardware especializado como unidades de procesador de gráficos, que consumen más energía que las CPU tradicionales. Si posee una computadora portátil para juegos, probablemente tenga una de estas unidades de procesador de gráficos para crear gráficos avanzados para, por ejemplo, jugar Minecraft RTX. También puede notar que generan mucho más calor que las computadoras portátiles normales.
Todo esto significa que el desarrollo de modelos avanzados de IA se suma a una gran huella de carbono. A menos que cambiemos a fuentes de energía 100% renovables, el progreso de la IA puede estar en desacuerdo con los objetivos de reducir las emisiones de efecto invernadero y ralentizar el cambio climático. El costo financiero del desarrollo también se está volviendo tan alto que solo unos pocos laboratorios selectos pueden permitírselo, y serán ellos quienes establezcan la agenda para qué tipos de modelos de IA se desarrollan.
Haciendo más con menos
¿Qué significa esto para el futuro de la investigación de la IA? Puede que las cosas no sean tan sombrías como parecen. El costo de la capacitación podría reducirse a medida que se inventen métodos de capacitación más eficientes. De manera similar, aunque se predijo que el uso de energía del centro de datos aumentaría enormemente en los últimos años, esto no ha sucedido debido a las mejoras en la eficiencia del centro de datos, hardware más eficiente y refrigeración.
También existe una compensación entre el costo de entrenar los modelos y el costo de usarlos, por lo que gastar más energía en el tiempo de entrenamiento para crear un modelo más pequeño en realidad podría hacer que su uso sea más económico. Debido a que un modelo se utilizará muchas veces durante su vida útil, eso puede suponer un gran ahorro de energía.
En la investigación de mi laboratorio , hemos estado buscando formas de hacer que los modelos de IA sean más pequeños compartiendo pesos o usando los mismos pesos en varias partes de la red. Llamamos a estas redes de cambiaformas porque un pequeño conjunto de pesos se puede reconfigurar en una red más grande de cualquier forma o estructura. Otros investigadores han demostrado que compartir el peso tiene un mejor rendimiento en la misma cantidad de tiempo de entrenamiento.
De cara al futuro, la comunidad de la IA debería invertir más en el desarrollo de planes de formación energéticamente eficientes. De lo contrario, se corre el riesgo de que la IA sea dominada por unos pocos que pueden permitirse establecer la agenda, incluidos los tipos de modelos que se desarrollan, los tipos de datos que se utilizan para entrenarlos y para qué se utilizan los modelos.
Fuente/The Conversation Chile Desarrollo Sustentable www.chiledesarrollosustentable.cl www.facebook.com/pg/ChiledesarrollosustentableCDS twitter.com/CDSustentable #CDSustentable,#Sostenible #DesarrolloSostenible #MedioAmbiente,#ECOXXI
Por: Raúl González, director Comercial y Clientes para Hispanoamérica en InterSystems Latam.
La inteligencia artificial generativa está redefiniendo al ecosistema de la salud. Desde diagnósticos más precisos hasta la optimización de la gestión hospitalaria, sus aplicaciones han demostrado un impacto positivo en la eficiencia y calidad de la atención. En Chile, el debate sobre su regulación avanza con el proyecto de ley que busca establecer un marco normativo para su desarrollo e implementación.
Uno de los principales desafíos es la fiabilidad y trazabilidad de los algoritmos. La IA puede procesar enormes volúmenes de datos en segundos, pero sin regulaciones que exijan que sus resultados sean comprensibles y verificables, su funcionamiento podría volverse una “caja negra”. Una normativa bien diseñada permitirá a los modelos ser auditables, asegurando que sus decisiones automatizadas sean confiables para los médicos y estén libres de sesgos.
Además, este proyecto de ley es clave para resguardar la privacidad de los pacientes y fortalecer la ciberseguridad en el manejo de datos clínicos. La interoperabilidad y las historias clínicas electrónicas (HCE) dependen del acceso a información médica, pero sin reglas claras que establezcan límites en el uso de esta tecnología, se corre el riesgo de vulneraciones en la confidencialidad o de tratamientos inadecuados derivados de un uso indiscriminado de antecedentes sensibles. La reglamentación permitirá establecer principios de uso ético, intervención humana y protección de derechos, asegurando que opere como una herramienta de apoyo.
La discusión en el país está alineada con directrices internacionales y busca establecer un enfoque basado en niveles de riesgo, lo que permitirá generar distintos estándares según el impacto que tenga cada aplicación en el cuidado de los pacientes. Esto es fundamental en el sector sanitario, donde la IA no es un concepto homogéneo: desde asistentes virtuales para gestionar citas médicas hasta algoritmos que apoyan la toma de decisiones clínicas, su incidencia varía y, por lo tanto, sus requerimientos deben ser diferenciados.
Con un marco legislativo claro, Chile podrá fomentar la inversión en soluciones digitales de IA, seguras y confiables, atrayendo innovación en área médica, sin comprometer los derechos de los pacientes. También permitirá consolidar un ecosistema en el que los desarrollos tecnológicos se ajusten a estándares de calidad, generando mayor confianza en su uso y facilitando la integración de nuevas herramientas en los sistemas sanitarios.
Regular la IA no significa frenar su avance, sino crear las condiciones adecuadas para que su desarrollo sea seguro, accesible y ético. La discusión en curso es una oportunidad para que Chile adopte nuevas tecnologías, con un enfoque que priorice tanto la innovación como la protección de las personas.
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Por: Luz María García, Gerente General de la Asociación Chilena de Empresas de
Tecnologías de Información (ACTI A.G.)
En 2007, la industria financiera experimentó una de sus mayores revoluciones con la introducción de la CuentaRUT. Esta herramienta permitió que millones de chilenos accedieran al sistema financiero, facilitando la inclusión al ofrecer una cuenta bancaria sin requisitos de renta ni antecedentes comerciales. Desde entonces, las innovaciones en el sector no han dejado de crecer.
Durante los últimos años, las Fintechs surgieron como una nueva forma de democratizar el sector a través de la innovación y la transformación tecnológica, que solamente ha sabido crecer. De acuerdo con Fintech Radar Chile, el ecosistema local ya cuenta con más de 348 startups activas, reflejando un crecimiento anual del 16%, lo que desencadenó su promulgación en 2024 de la Ley Fintech que entró en vigor el pasado 3 de febrero.
El auge de esta industria plantea una oportunidad para transformar la manera en que operan los servicios financieros, especialmente en un país donde solo el 30% de los ciudadanos confía plenamente en las instituciones del sector, según datos de la OCDE. Pero, ¿cómo pueden recuperar la credibilidad?
La nueva normativa obliga a adoptar políticas de ciberseguridad para una gestión adecuada de los datos personales, además de la creación de estructuras de gobernanza interna que aseguren la estabilidad operativa de los servicios financieros. Estas medidas resguardan a los clientes frente a riesgos como el fraude y establecen estándares mínimos que elevan la calidad y la profesionalización del sector.
No obstante, cumplir con estas exigencias no está exento de desafíos. Mientras algunas empresas fintech ven en esta ley una oportunidad para legitimarse y ganar espacio en el mercado, otras enfrentan barreras significativas como la complejidad de los procesos de inscripción y los costos asociados al cumplimiento normativo.
Además, el crecimiento de las startups fintech tiene un efecto multiplicador en la economía digital del país. Al desarrollar tecnologías como sistemas de pago, financiamiento alternativo o plataformas de inversión, estas empresas no solo crean empleo, sino que también contribuyen a modernizar industrias tradicionales y a generar un entorno más competitivo y dinámico. Este impacto puede ser aún mayor si se fortalecen las alianzas público-privadas para facilitar el acceso a recursos y la internacionalización de sus productos y servicios.
Un aspecto importante que esta industria debe abordar es el enfoque educativo. La ciudadanía no solo necesita conocer a las fintech como una alternativa financiera, sino que también aprenda a usarlas de forma segura y eficiente. Por ejemplo, se podrían incluir explicaciones sencillas sobre cómo utilizar aplicaciones para administrar gastos, acceder a opciones de financiamiento más inclusivas o ahorrar de manera más eficaz a través de herramientas digitales.
Estas iniciativas permitirían que más personas entiendan que las fintech no solo son una industria en crecimiento, sino que también un recurso accesible y práctico para alcanzar mayor estabilidad y autonomía financiera. Al fortalecer la educación en este ámbito, se fomenta la confianza en el sistema y que todos puedan beneficiarse del desarrollo de esta economía digital.
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El programa, que busca apoyar a emprendedores de la región e impulsar el crecimiento de sus negocios, abrió un nuevo proceso de postulación que se extenderá desde el 14 de febrero hasta el 14 de marzo, para potenciar la escalabilidad de al menos 30 empresas chilenas. Estas podrán acceder a contenidos formativos, mentorías y networking, y aspirar a formar parte de una gira de prospección al mercado estadounidense para explorar nuevas oportunidades de negocio.
Este 14 de febrero se abrirá un nuevo proceso de postulación para la cuarta generación de Startup Biobío, iniciativa impulsada por la red Endeavor, Casa W e IncubaUdeC, cuyo propósito es apoyar a emprendedores de la zona e impulsar el crecimiento de sus negocios a través de contenidos formativos, mentorías e instancias de networking con actores del ecosistema de emprendimiento e innovación.
En esta oportunidad, se buscará potenciar la escalabilidad de al menos 30 startups chilenas hacia nuevos mercados internacionales y, al igual que en su edición anterior, se extenderá la invitación para que emprendedores de otras regiones se sumen a las actividades presenciales en el territorio. Junto con ello, el programa ofrecerá la oportunidad de participar en una gira de prospección al mercado estadounidense junto a las empresas más destacadas del programa.
“En los últimos años, los emprendedores de la región han demostrado su potencial y cada vez son más los que están expandiendo sus negocios hacia otros mercados. Sin embargo, para dar el salto es importante contar con las herramientas y conocimientos apropiados, de manera que se pueda definir una estrategia sólida con los pasos a seguir, y comenzar a operar en otros países. Por eso, en esta cuarta edición de Startup Biobío, buscamos fortalecer las conexiones y entregar los contenidos esenciales para enfrentar este desafío”, señaló Felipe Medina, gerente interino de Endeavor Biobío.
Por su parte, Beatriz Millán, directora Ejecutiva de Incuba UdeC, valoró los avances experimentados por los emprendedores que participaron en las tres primeras generaciones de la iniciativa. “Recientemente, celebramos una exitosa gira de prospección en Miami, donde destacan proyectos innovadores como Pawwy, Krino y Eko3. Estos logros reflejan el compromiso y talento de nuestros emprendedores, así como la solidez del ecosistema de innovación en la región.
Por eso, invitamos a todos los fundadores de empresas con potencial de expansión internacional a unirse a nuestra cuarta generación. Buscamos soluciones innovadoras y sostenibles en todas las industrias, con miras a internacionalizarse en el corto plazo. Es el momento de llevar sus proyectos al siguiente nivel y proyectar sus negocios desde Biobío hacia el mundo”, comentó.
En tanto, Iván Fierro, socio fundador y CEO de Casa W Coworking + Innovación destacó el impacto del programa y la oportunidad que representa para los integrantes del ecosistema emprendedor local. “En su tercera generación, Startup Biobío se consolidó como un pilar clave para el desarrollo del emprendimiento en la región, impulsando a los mejores talentos locales y brindándoles una plataforma de crecimiento sin precedentes. El año pasado, alcanzamos un hito significativo con una gira de prospección comercial en Estados Unidos, diseñada para proyectar a las startups del portafolio hacia nuevos mercados internacionales. En 2025, nuestro foco será seguir perfeccionando el programa con énfasis en el levantamiento de capital privado, clave para la internacionalización de las startups”, sostuvo.
“Startup Biobío”: generaciones de emprendedores con impacto mundial
En sus tres generaciones, Startup Biobío ha apoyado el crecimiento de más de 120 startups y scaleups, con una presencia mayoritaria de empresas pertenecientes a las industrias de software y servicios, healthcare y smartcities.
La iniciativa ha tenido un significativo impacto en el fortalecimiento del ecosistema emprendedor dentro de la región, pues además de apoyar a los emprendedores mediante variadas herramientas, brinda la posibilidad de participar en la jornada de cierre llamada “Demo Day”, en la que pueden exponer sus soluciones ante inversionistas, corporativos y stakeholders clave para su crecimiento.
“Chile es un país con grandes talentos, y especialmente durante la última década hemos sido capaces de avanzar hacia el desarrollo de importantes hubs de emprendimiento. Uno de ellos se encuentra precisamente en la Región del Biobío, en donde los avances de los distintos sectores productivos han empujado la creación de soluciones innovadoras y de un alto componente tecnológico en respuesta a desafíos que las industrias requieren resolver para desarrollarse y seguir siendo competitivas.
Esto ha permitido impulsar un territorio de alta diversidad económica que solo el tercer trimestre de 2024 mostró un crecimiento del 3,8% de su PIB, aportando con tecnología especializada para los distintos sectores económicos que allí operan. En ese sentido, Startup Biobío es un contribuyente importante frente al crecimiento de los emprendimientos, y una oportunidad tanto desde el ámbito del escalamiento como también el de la internacionalización, aportando significativamente en el desarrollo y crecimiento del ecosistema a nivel país”, remarcó Álvaro Ananías, co-fundador de Genesys, Presidente CPC Biobío y destacado emprendedor Endeavor
Las postulaciones para la cuarta generación de Startup Biobío estarán abiertas hasta el 14 de marzo, y los interesados podrán inscribirse a través del sitio web del programa www.startupbiobio.com.
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Las baterías para almacenamiento de energía solar de la gigante tecnológica permiten que agricultores y comunidades logren la autosuficiencia eléctrica, manteniendo la productividad con siembras y ganado.
En las remotas colinas de Montagu -en Sudáfrica- se ubica la granja Sunspot Farm, que se ha convertido en un símbolo de innovación y sostenibilidad gracias a la implementación de soluciones avanzadas de la gigante tecnológica Huawei. Se trata de un predio agrovoltaico, donde el uso de tierra se divide entre la producción agrícola y la generación de energía fotovoltaica.
Sunspot Farm es un ejemplo de cómo la tecnología puede transformar los desafíos de pequeños agricultores -tales como difícil acceso, condiciones meteorológicas complejas y recursos limitados- en oportunidades que implican producción de energía limpia y acceso a electricidad para una comunidad que antes no contaba con este servicio.
Es un proyecto compacto, levantado en un terreno de menos de una hectárea y que genera menos de 1MW, cuyas dimensiones facilitan la rápida obtención de permisos. En la granja se instaló un sistema de almacenamiento de energía en baterías de litio (BESS, en sus siglas en inglés) denominado LUNA2000-2.0MWH de Huawei. Estos equipos están diseñados para rendir en condiciones climáticas exigentes, con una construcción modular y mantenimiento mínimo, adaptándose perfectamente a las necesidades de la granja.
“El LUNA2000 cuenta con múltiples capas de seguridad que protegen contra la exposición al agua y garantiza una disipación uniforme del calor. Además, cada paquete de baterías identifica fallos de manera autónoma, lo que facilita la gestión de riesgos en forma segura y eficiente. Desde su implementación, este sistema ha sido fundamental para convertir este lugar en un recurso clave para la comunidad local”, destacó el director del área Solar de Sunspot Farm, Danie Poolman.
Otra ventaja de esta batería es que requiere escasas mantenciones. La calibración automática del estado de carga elimina la necesidad de visitas periódicas por parte del equipo técnico, característica especialmente valiosa en Montagu, ubicado a 180 kilómetros de Ciudad del Cabo y cuyas condiciones climáticas son impredecibles: desde lluvias repentinas a sequías prolongadas.
El sistema de baterías fue diseñado en un contenedor estandarizado de 6 metros que facilita el transporte e instalación en zonas remotas, reduciendo costos hasta en un 40%. Además, su alta densidad energética y su instalación prefabricada simplifican el proceso de implementación.
Los equipos desplegados en Sunspot Farm incluyen un inversor solar Huawei, que transforma la energía fotovoltaica capturada por paneles solares en electricidad, para luego ser almacenada en las baterías. De esta manera, no solo la granja cuenta con energía gratuita y de fuentes verdes para su funcionamiento, sino también los vecinos.
Todas estas soluciones tecnológicas que transformaron el predio africano en una granja agrovoltaica están disponibles también en Chile, con distintas alternativas para uso residencial, comercial, industrial y en parques solares.
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Innovación
CONGRESO FUTURO 2025 PODRÁ SER VISTO POR MÁS DE UN MILLÓN Y MEDIO DE PERSONAS A TRAVÉS DE CLARO Y VTR
Por tercer año consecutivo, ambas compañías transmitirán la versión nacional de este emblemático evento, llevando la innovación y tecnología a los hogares en Chile. Además, se emitirá por primera vez en Ecuador, Paraguay y Colombia
Esta edición invitará a reflexionar sobre el futuro de la humanidad en un mundo cada vez más interconectado y tecnológico, con una destacada presencia de expositores internacionales.
Entre el 13 y el 18 de enero se realizará el Congreso Futuro 2025, el principal evento de intercambio de ideas de América Latina, bajo el lema “¿Qué humanidad queremos ser?”. Claro y VTR volverán a unir fuerzas como socios estratégicos para transmitir la versión nacional, que llegará a más de un millón de personas a través de sus plataformas.
En el país, los clientes de VTR podrán sintonizar el Congreso Futuro en los canales 114 (SD) y 701 (HD), mientras que los usuarios de Claro lo encontrarán en los canales 49 (SD) y 549 (HD).
Por otro lado, el Congreso Futuro marcará un nuevo hito en su historia al ser transmitido por primera vez en Ecuador, Paraguay y Colombia. Este esfuerzo es posible gracias a la colaboración con Claro y su matriz, América Móvil, que habilitarán canales exclusivos para llegar a más de 425.000 clientes de Televisión Satelital (DTH) en la región.
La transmisión estará disponible en canales exclusivos de televisión satelital para más de 425.000 hogares: en Colombia, a través del canal 102; en Ecuador, por el canal 502; y en Paraguay, por el canal 159.
Cyntia Soto, gerente de Sostenibilidad de ClaroVTR, expresó que «es un orgullo para nosotros continuar impulsando la divulgación de la innovación y tecnología a través del Congreso Futuro. Este compromiso refleja nuestra dedicación a conectar comunidades con ideas transformadoras que nos permitan dialogar sobre los grandes desafíos de nuestra era”.
Además, la ejecutiva destacó la relevancia de esta edición que “se centrará en una pregunta profunda sobre lo que somos, lo que valoramos y cómo deseamos enfrentar los desafíos del futuro. Nos invita a detenernos y reflexionar sobre nuestras decisiones colectivas, el papel que cada uno de nosotros juega en la construcción del futuro y cómo nuestras elecciones moldean la humanidad que queremos ser”.
La programación contará con la participación de destacados expositores internacionales, tales como Serge Haroche (Francia), Premio Nobel de Física 2012, pionero en el desarrollo de la computación cuántica y tecnologías avanzadas; Nicolas Miailhe (Francia), experto en inteligencia artificial y cofundador de The Future Society, reconocido por su trabajo en gobernanza tecnológica y el impacto social de la IA; Laurence Devillers (Francia), investigadora en inteligencia artificial y ética, especialista en las interacciones entre humanos y máquinas, entre otros.
Por otro lado, desde 2016, el Congreso Futuro Regiones de Chile ha sido un ejemplo de descentralización del conocimiento, llevando la innovación y la tecnología a cada rincón del país. Este esfuerzo se realiza en colaboración con más de 50 universidades y centros de investigación regionales, además del sector público y privado, para garantizar que las voces locales también sean parte de esta conversación global.
Además de la trasmisión nacional del Congreso Futuro, Cyntia Soto enfatizó el rol de las regiones en esta versión. “Queremos que todos sean parte del Congreso Futuro, por eso nuestra red de canales estarán a disposición de la ciudadanía para ser un espacio de transmisión de contenidos, con una cobertura dedicada a las charlas de cada localidad profundizando en las temáticas más relevantes por región”.
“Con esta red regional buscamos destacar las problemáticas y avances propios de cada zona, consolidando el Congreso Futuro como un espacio de intercambio inclusivo y diverso”, afirmó Soto.
El Congreso Futuro es organizado por la Comisión Desafíos del Futuro del Senado, el Gobierno de Chile, la Cámara de Diputados, la Academia Chilena de Ciencias, la Fundación Encuentros del Futuro (FEF), y cuenta con el respaldo de Claro, VTR y otras plataformas colaborativas.
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